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姓 名 |
王晓 |
性 别 |
男 |
职 称 |
副教授 |
电 话 |
13783602187 |
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电子邮件 |
pandaxiaoxi@163.com |
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通信地址 |
郑州市高新区科学大道136号18新利直播 计算机与通信工程学院 |
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研究方向 |
机器学习、模式识别、生物医学信息处理 |
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工作简历 |
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王晓，男，1982年7月生，博士，副教授，硕士生导师，河南省高等学校青年骨干教师。2013年于同济大学电信学院获得控制理论与控制工程博士学位，同年加入18新利直播 担任讲师，2014年被聘为硕士生导师，2019年晋升为副教授。主要承担大数据与人工智能专业课的教学任务，指导学生获亚太地区大学生数据建模竞赛二等奖（2020）、获“华为杯”第十六届中国研究生数据建模竞赛三等奖（2019），中国高校计算机大赛―微信小程序应用开发赛全国三等奖（2018），“蓝桥杯”河南赛区C/C++程序设计一等奖（2014）等。 |
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科研项目 |
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河南省科技攻关项目，面向蛋白质亚-亚细胞定位的智能预测方法研究，在研，主持 国家自然科学基金青年基金，基于多标记学习的蛋白质亚细胞多位置预测方法研究,已结题,主持 国家自然科学基金青年基金,动态环境下自适应免疫优化理论与算法研究,已结题,参与 |
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学术及科研成果 |
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在Bioinformatics、IEEE/ACM TCBB等高水平期刊上发表SCI论文20余篇，授权国家发明专利4项、软件著作权5项。获得河南省科技进步二等奖（2020）、河南省科技进步三等奖（2019）、河南省高校青年骨干教师（2019）、河南省科技进步二等奖（2017）、18新利直播 优秀青年学术人才（2014）等。 代表性论著 1. MultiP-SChlo: multi-label protein subchloroplast localization prediction with Chou's pseudo amino acid composition and a novel multi-label classifier, Bioinformatics, 2015, 31(16): 2639-2645. (SCI) 2. Multilabel Learning via Random Label Selection for Protein Subcellular Multilocations Prediction, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2013, 10(2): 436-446. (SCI) 3. MultiP-Apo: A Multilabel Predictor for Identifying Subcellular Locations of Apoptosis Proteins, Computational Intelligence and Neuroscience, 2017, Volume 2017: Article ID 9183796, 10 pages. (SCI) 4. Predicting Subcellular Localization of Apoptosis Proteins Combining GO Features of Homologous Proteins and Distance Weighted KNN Classifier, BioMed Research International, 2016, Volume 2016: Article ID 1793272, 8 pages. (SCI) 5. 多标记生物数据建模与预测方法的研究,同济大学出版社, 160千字, 2017. (学术专著) 所获奖励 1. 河南省科技进步二等奖，低复杂度的三维视频编码系统关键技术与应用，2020，排名第四 2. 河南省科技进步三等奖，蛋白质亚细胞定位计算预测关键技术及应用，2019，排名第一 3. 河南省科技进步二等奖，基于自由视点三维视频系统的编码关键技术与应用，2017，排名第六 |
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