1.导师基本情况 张卫正,博士,讲师,硕士生导师,中国农业工程学会会员、中国发明协会会员、中国电子学会会员。参加河南省博士服务团赴河南讯飞人工智能有限公司研究院挂职锻炼,担任河南省滑县经济发展智囊团高级顾问。主持省部级项目3项、厅级项目2项,参加国家自然科学基金项目2项、省部级项目8项。参与获得河南省科技进步奖三等奖1项、河南省教育厅科技成果奖二等奖2项。发表SCI/EI期刊论文19篇、中文核心期刊论文30余篇,担任多个国内外期刊审稿人。出版教材3部、专著1部。授权国家发明专利15项、软件著作权20项。 2.代表性成果 发表论文:
Wang X, Zhang W Z. Implementation of Art Design Optimization Algorithm Based on Big Data and CAD Technology. Computer-Aided Design and Applications, 2024.
Tie J, Wang Y, Zhang W, et al. A Novel Method for Detecting the Width of Tobacco Filaments Based on Coordinate Point Fitting[C]//Proceedings of the 2023 International Joint Conference on Robotics and Artificial Intelligence. 2023: 34-40.
Zhang Q, He Y, Shu M, et al. A Level-Based Learning Swarm Optimizer with Stochastic Fractal Search for Parameters Identification of Solar Photovoltaic Models[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2023.
Zhang W Z, Wang Y, Shen G, et al. Tobacco leaf segmentation based on improved MASK RCNN algorithm and SAM model[J]. IEEE Access, 2023.
Zhang W W, Wang S, Li G, et al. Cooperative tri-population based evolutionary algorithm for large-scale multi-objective optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 227: 120290.
Zhang W W, Zhang N, Zhang W Z, et al. A cluster-based immune-inspired algorithm using manifold learning for multimodal multi-objective optimization[J]. Information Sciences, 2021, 581: 304-326.
Zhang W W; Gao K; Zhang W Z. A hybrid clonal selection algorithm with modified combinatorial recombination and success-history based adaptive mutation for numerical optimization, Applied Intelligence, 2019, 49(2): 819-836. (SCI 2区, IF: 3.325)
Zhang W Z; Zhang W W. Measuring Surface Area of Leaf based on Multi-Angle Images, International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(9): 2153-2162.
张卫正,王越峰,张伟伟,等.基于VGG-19与改进的YOLACT模型的服装图像风格迁移[J].北京服装学院学报(自然科学版), 2023, 43(4): 50-59.
张卫正,陈赛越扬,王艳玲,等.基于YOLOv3改进算法的烟叶原料烟草甲识别方法研究[J].河南农业科学, 2023, 52(11): 157-166.
张卫正,王越峰,饶智,等.基于线框模型的卷烟燃烧锥三维形态分析[J/OL].中国烟草学报, 1-14 [2024-03-07].
张伟伟,余晓秋,张卫正,等.改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题[J].电子测量技术, 2023, 46(21): 72-78.
张卫正,王越峰,何逸波,等.基于分段拼接的卷烟侧面生成及包灰测定[J/OL].中国烟草学报, 1-11 [2024-03-07].
张卫正,王越峰,王超,等.基于图像拼接的卷烟燃烧线参数检测[J].国外电子测量技术, 2023, 42(10): 170-176.
崔俊杰,张卫正.车辆驾驶环形轨迹人机交互导航仿真模型研究[J].计算机仿真, 2023, 40(9): 88-91+114.
张伟伟,李旭光,文笑雨,等.基于NSGA-Ⅲ算法的多目标集成工艺规划与调度问题研究[J].河南理工大学学报(自然科学版), 2022, 41(03): 128-137.
任建军,张卫正,张伟伟,等.青花瓷纹饰的艺术风格迁移研究[J].轻工学报, 2022, 37(05): 113-119+126.
李灿林,刘金华,张卫正,等.一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法[J].科学技术与工程, 2021, 21(10): 4133-4140.
张卫正,崔俊杰,任建军,等.基于光电信息的陶瓷器检测与鉴定研究综述[J].中国陶瓷, 2021, 57(02): 55-60.
张卫正,张伟伟,李灿林,等.基于对称凸包和平滑轮廓的单木通透度计算[J].林业科学, 2020, 56(10): 184-191.
张卫正,李旭光.基于骨架提取和二叉树分析的玉米植株图像茎叶分割方法[J].河南农业科学, 2020, 49 (09): 166-172.
张卫正,苏晓珂,张伟伟等.基于饱和度提升和保边滤波的图像卡通化研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版), 2020, 33 (02): 312-318.
张卫正,张梦华,张伟伟等.基于双种群的混合免疫动态优化算法[J].河南理工大学学报(自然科学版), 2020, 39 (01): 116-124.
张卫正,殷长魁.向日葵花盘直径及面积的测量[J].河南农业科学, 2019, 48 (10): 162-173.
张卫正,张伟伟,张焕龙等.基于高光谱成像技术的甘蔗茎节识别与定位方法研究[J].轻工学报, 2017, 32 (05): 95-102.
著作及教材:
张卫正;张伟伟;基于机器视觉的植物信息采集与处理技术研究,吉林大学出版社,2018.
张卫正(5/7);数据库系统原理与应用,人民邮电出版社, 2023.
授权发明专利:
张伟伟;张卫正;李灿林;刘岩;张秋闻;范岩;赵浩东;崔俊杰;任建军;一种基于连续线条的人物肖像画生成方法, 2024,中国, ZL 202110143469.0.
李灿林;刘金华;朱金娟;张卫正;王泽宇;毕丽华;基于布谷鸟搜索的矿井下图像增强方法, 2023-05-12,中国, ZL 202010034171.1.
张卫正;张伟伟;麦欢欢;李灿林;刘岩;杨学冬;李萌;张保威;王永华;万瀚文;张秋闻;李志刚;文笑雨;金保华;钱慎一;基于瓦屋状多边形的作物根系表型分析装置及方法, 2023-02-28,中国, ZL 202010478994.3.
邹东尧;张卫正;张伟伟;李萌;金保华;张秋闻;刘岩;陈启强;徐晋;赵进超;一种基于自适应鱼体弯曲模型的金枪鱼识别方法, 2022-06-21,中国, ZL 201810940039.X.
张卫正;张焕龙;李萌;李小娟;张伟伟;李志刚;徐晋;刘岩;陈启强;金保华;殷长魁;邹东尧;张志伟;一种向日葵花盘尺寸测量方法, 2022-05-17,中国, ZL 201811254681.9.
张卫正;钱慎一;张伟伟;刘岩;李萌;张焕龙;陈启强;邹东尧;甘勇;一种基于机器视觉的起泡葡萄酒褐变过程检测装置及方法, 2020-3-10,中国, ZL201711266254.8.
张卫正;张伟伟;李国庆;陈启强;一种树冠通透度的计算方法, 2018-8-17,中国, ZL201710583719.6.
张卫正;张伟伟;张焕龙;李萌;刘岩;陈启强;邹东尧;甘勇;一种奶牛养殖场地面尿液面积的仿真测量装置与方法, 2018-8-17,中国, ZL201710825206.1.
裘正军;张卫正;鲍晓杰;吴翔;宋星霖;何勇;铁皮石斛的生长环境跟随系统及方法, 2017-1-11,中国, ZL201410487514.4.
裘正军;张卫正;基于机器视觉的猪舍内猪只标记识别方法, 2016-11-30,中国, ZL201310606328.3.
裘正军;吴翔;张卫正;宋星霖;鲍晓杰;一种基于图像的野外虫情监测装置, 2016-11-23,中国, ZL201410620825.3.
宋星霖;裘正军;张卫正;具有冷媒置放空间的组合式泡沫保温箱, 2016-8-24,中国, ZL201410366936.6.
裘正军;张卫正;一种测量种子千粒重的方法及装置, 2016-1-20,中国, ZL201310216793.6.
3.科研项目
河南省科技厅,河南省科技攻关项目,基于深度学习的植物叶片分割与长势分析研究,2024-01至2025-12,在研,参加
河南省科技厅,河南省科技攻关项目,222102210037,基于协同代理和流形学习的大规模多模态多目标优化方法研究,2022-01至2023-12,已结题,主持
河南省科技厅,河南省科技攻关项目,202102310653,基于深度学习的陶瓷开片纹理智能识别系统的开发与应用,2020-01至2021-12,已结题,参加
河南省科技厅,河南省科技攻关项目,192102110203,基于LiDAR点云的苹果园单树分割及花果特征提取的多时期估产研究,2019-01至2020-12,已结题,主持
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