基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究 - 18新利直播

CN 41-1437/TS ISSN 2096-1553

基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究

杨浩杰,刘刚

杨浩杰, 刘刚. 基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究[J]. 轻工学报, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011

引用本文:杨浩杰, 刘刚. 基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究[J]. 轻工学报, 2018, 33(1): 88-95.doi:10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011

YANG Haojie and LIU Gang. Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011

Citation:YANG Haojie and LIU Gang. Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2018, 33(1): 88-95.doi:10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011

基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究

杨浩杰¹,
刘刚²

铁道警察学院实验和网络信息中心, 河南郑州 450053;
河南省招生办公室, 河南郑州 450046
基金项目:河南省科技攻关计划项目（132102210065）；河南省高等学校重点科研项目（17B520033）
中图分类号:D631.15

Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm

YANG Haojie¹,
LIU Gang²

Experiment and Network Information Center, Railway Police College, Zhengzhou 450053, China;
Higher Education Admission Office of He'nan Province, Zhengzhou 450046, China
Received Date:2017-05-27
Available Online:2018-01-15
CLC number:D631.15

摘要:针对传统法医学人体损伤面积测算方法耗时长、聚类效果不佳等缺陷，提出一种基于优化模糊C均值（FCM）算法的图像分割SLIC-AFSA-FCM算法，以便准确而又方便地测量法医学人体损伤面积.该算法采用超像素技术缩小待处理图像的像素样本规模；使用多子群并行人工鱼群算法（MSSP_AFSA）对像素样本集进行预处理，计算最佳图像分割初始聚类中心；利用FCM算法进行图像分割聚类划分.验证实验结果表明，改进后的算法对人体损伤图像分割的速度和面积测算精度较K-means算法和FCM算法均有很大提升.
- 人体损伤面积/
- 图像分割/
- 模糊C均值/
- 人工鱼群算法/
- 超像素
Abstract:In view of the defects of traditional forensic human body injury area measurement method such as long time consuming and poor clustering effect and so on,an image segmentation algorithm named SLIC-AFSA-FCM was proposed based on the optimized fuzzy C-means (FCM) algorithm to measure the forensic human body injury area.The algorithm used super-pixel technology to reduce the pixel sample size of the image to be processed,preprocessed the pixel sample set using a multi-subgroup parallel artificial fish swarm algorithm (MSSP_AFSA) to calculates the optimal image segmentation initial cluster center,and used the FCM algorithm to perform image segmentation of cluster classification.The experimental results showed that the improved algorithm could greatly improve the speed and area estimation accuracy of human body injury images compared with K-means and FCM algorithms.
- human body injury area/
- image segmentation/
- fuzzy C-means/
- artificial fish swarm algorithm(AFSA)/
- superpixel
1. [1]
  沈渭忠.用电子计算机图像处理方法测定人体体表损伤面积[J].法医学杂志,1996,12(2):74.
2. [2]
  于晓军,樊瑜波,张立于,等.人体体表损伤面积法医学鉴定软件开发及应用[J].法医学杂志,2000,16(4):201.
3. [3]
  贺向前,邓世雄,甘平,等.基于K-均值和区域生长计算法医损伤面积[J].重庆医科大学学报,2009,34(5):597.
4. [4]
  韩胜,甘平,淮贤,等.基于多种图像分割方法的法医损伤面积计算[J].激光杂志,2011,32(4):20.
5. [5]
  韩斌.基于内容的超像素合并及其在图像分割中的应用[D].上海:上海交通大学,2013.
6. [6]
  杨浩杰,杨省伟.多子群并行人工鱼群算法的改进研究[J].河南城建学院学报,2015,24(4):62.
7. [7]
  HOIEM D,EFROS A A,HEBERT M.Automatic photo pop-up[J].ACM Transactions on Graphics (TOG),2005,24(3):577.
8. [8]
  LI Y,SUN J,TANG C K,et al.Lazy snapping[J].ACM Transactions on Graphics(TOG),2004,23(3):303.
9. [9]
  HE X M,ZEMEL R S,RAY D.Learning and incorporating top-down cues in imagesegmentatiou[C]//Computer Vision-ECCV 2006.Heidelberg:Springer,2006:338.
10. [10]
  ACHANTA R,SHAJI A,SMITH K,et al.SLIC superpixels compared to state-of-the-art superpixel methods[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2012,34(11):2274.
1. [1]
  程聪,戴朝辉. 基于视觉注意的图像感兴趣区域分割算法. 轻工学报, 2011, 26(2): 111-115.doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.02.028
2. [2]
  吕红力. 基于多阈值算法融合的图像分割. 轻工学报, 2014, 29(2): 67-70.doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.017
3. [3]
  徐晓煜,黄欢,杨小娜,何冠雄. 比赛视频中球员号码的定位与识别. 轻工学报, 2012, 27(6): 82-85.doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.022
4. [4]
  赵明辉,耿盛涛. 基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪. 轻工学报, 2011, 26(3): 38-41.doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.010
5. [5]
  何志良. 情景感知的显著性检测. 轻工学报, 2014, 29(4): 77-81.doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.04.018
6. [6]
  何冰,王菊霞,苏变玲. 基于像素位置和RGB亮度值双重置乱的彩色图像加密算法. 轻工学报, 2014, 29(6): 61-66.doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.014
7. [7]
  李红凯,裘国永. 基于超混沌理论的小波域分块图像加密算法. 轻工学报, 2014, 29(6): 67-72.doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.015
8. [8]
  陈继光,苏冰山. 基于改进总广义变分的单幅红外图像超分辨率算法. 轻工学报, 2020, 35(4): 103-108.doi: 10.12187/2020.04.014
9. [9]
  时海亮,黄海洋,李刚. 一种基于像素清晰度的NSCT域多聚焦图像融合方法. 轻工学报, 2012, 27(3): 53-57.doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.014
10. [10]
  姚文伟,张智斌,李国,姜波. 图像匹配算法SIFT的改进. 轻工学报, 2011, 26(6): 67-70.doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.06.018
11. [11]
  耿盛涛,郑晓婉,王威. 基于均值漂移的运动目标跟踪算法研究. 轻工学报, 2013, 28(2): 22-25.doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.006
12. [12]
  史俊莉. 无人机航拍图像配准算法研究. 轻工学报, 2015, 30(1): 63-66.doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2015.01.013
13. [13]
  过金超,杨继纲. 基于改进的SVD算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法. 轻工学报, 2020, 35(4): 88-95.doi: 10.12187/2020.04.012
14. [14]
  甘勇,赵晓荣,李天豹,薛峰. 基于图像特征的HEVC快速帧内预测算法. 轻工学报, 2014, 29(1): 90-93.doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.019
15. [15]
  郭延辉,尹西杰,张宏. 一种用于图像分类的局部二值改进算法. 轻工学报, 2017, 32(3): 73-77.doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2017.3.012
16. [16]
  孙君曼,郭庭海,周琼,牛云龙. 水泥养护室温度参数自整定模糊PID控制算法研究. 轻工学报, 2014, 29(6): 95-98.doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.021
17. [17]
  马吉明,陈浩洋,张嵩. 基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用. 轻工学报, 2019, 34(3): 68-76.doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.008
18. [18]
  董美丽,张华,周亚南. 基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的图像复制移动检测算法. 轻工学报, 2012, 27(3): 69-73.doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.018
19. [19]
  梁威,李晓明,何建斌. 数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究. 轻工学报, 2011, 26(1): 74-78.doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.019
20. [20]
  张来胜,常呈果. 车牌图像的倾斜校正. 轻工学报, 2012, 27(3): 62-64,68.doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.016

WeChat

点击查看大图

计量

PDF下载量:176
文章访问数:8586
引证文献数:0

通讯作者:陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

杨浩杰, 刘刚. 基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究[J]. 轻工学报, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011

引用本文:杨浩杰, 刘刚. 基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究[J]. 轻工学报, 2018, 33(1): 88-95.doi:10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011

YANG Haojie and LIU Gang. Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011

Citation:YANG Haojie and LIU Gang. Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2018, 33(1): 88-95.doi:10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011

基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究

杨浩杰¹
刘刚²

铁道警察学院实验和网络信息中心, 河南郑州 450053;
河南省招生办公室, 河南郑州 450046

收稿日期: 2017-05-27
网络出版日期: 2018-01-15

基金项目:河南省科技攻关计划项目（132102210065）；河南省高等学校重点科研项目（17B520033）

关键词:

摘要:针对传统法医学人体损伤面积测算方法耗时长、聚类效果不佳等缺陷，提出一种基于优化模糊C均值（FCM）算法的图像分割SLIC-AFSA-FCM算法，以便准确而又方便地测量法医学人体损伤面积.该算法采用超像素技术缩小待处理图像的像素样本规模；使用多子群并行人工鱼群算法（MSSP_AFSA）对像素样本集进行预处理，计算最佳图像分割初始聚类中心；利用FCM算法进行图像分割聚类划分.验证实验结果表明，改进后的算法对人体损伤图像分割的速度和面积测算精度较K-means算法和FCM算法均有很大提升.

English Abstract

参考文献 (10) 相关文章 (20)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈