一、个人基本情况
从事复杂系统的控制、电力系统分析与控制等研究。主持国家自然科学基金2项、河南省杰出青年基金1项、河南省高等学校重点项目1项等。获河南省科技进步二等奖1项。主编教材1部。发表学术论文40余篇，其中SCI一区Top期刊论文近20篇。授权发明专利3项。兼任IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst.、IEEE Trans. Cybern.、IEEE Trans. Syst. Man Cybern., Syst.等SCI杂志的审稿人。
擅于指导学生发表学术论文，近三年指导研究生发表学术论文近10篇，其中SCI一区Top期刊论文4篇、二区3篇、三区1篇，授权发明专利3项。为每位在读研究生提供参加国际学术会议并做学术报告的机会，并发表会议论文6篇。已毕业的研究生均攻读博士学位或在国家电网工作，具有较好的发展前景。兼任包括ICICIP2021、ICNC2021、ICACI2022以及ICNC2023等在内的多个IEEE国际会议出版主席等，在国内外有较高的学术影响力。
邮箱：liupeng@zzuli.edu.cn、liupengjz@163.com
电话：15637155426
二、承担课程
本科生：《电工电子技术》、《人工智能》、《过程控制与仪表》
研究生：《数值分析》、《现代控制理论》
三、研究方向
复杂系统的控制、电力系统分析与控制
四、近年科研项目、代表性论著、授权发明专利、招生要求等
1、在研项目
[1]通信受限环境下群集分数阶神经网络的同步控制及其在优化问题中的应用、国家自然科学基金面上项目、2021.1-2024.12、59万元(主持).
[2]多变量异质分数阶神经动力系统的分析与控制、河南省杰出青年基金项目、2023.01-2025.12、50万元(主持)
2、部分代表性成果
[1]Event-triggered bipartite synchronization of coupled multi-order fractional neural networks,Knowl. Based Sys., 2022(指导学生发表论文，中科院一区Top期刊)
[2]Cluster synchronization of multiple fractional-order recurrent neural networks with time-varying delays, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst.,2021(指导学生发表论文，中科院一区Top期刊)
[3]On pinning linear and adaptive synchronization of multiple fractional-order neural networks with unbounded time-varying delays, IEEE Trans. Cybern., 2022(指导学生发表论文，中科院一区Top期刊)
[4]Projective synchronization analysis of fractional-order neural networks with mixed time delays, IEEE Trans. Cybern., 2022(指导学生发表论文，中科院一区Top期刊)
[5]Multistability analysis of switched fractional-order recurrent neural networks with time-varying delay, Neural Comp. Appl., 2022(指导学生发表论文，中科院二区)
[6]Output synchronization analysis of coupled fractional-order neural networks with fixed and adaptive couplings, Neural Comp. Appl., 2023(指导学生发表论文，中科院二区)
[7]Synchronization analysis of multi-order fractional neural networks via continuous and quantized controls, Neural Process. Lett., 2022(指导学生发表论文，中科院三区)
[8]Pinning synchronization of coupled fractional-order time-varying delayed neural networks with arbitrary fixed topology, Neurocomputing, 2020(指导学生发表论文，中科院二区Top期刊)
[9]Anoverview of the stability analysis of recurrent neural networks with multiple equilibria, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 2023(中科院一区Top期刊)
[10]Fractional-order vectorial Halanay-type inequalities with applications for stability and synchronization analyses, IEEE Trans. Syst. Man Cybern., Syst., 2023(中科院一区Top期刊)
3、授权发明专利
[1]刘鹏等，基于分布式时滞的高维分数阶复杂系统的图像加密方法，专利号: ZL202010411215.8
[2]刘鹏等，基于混合时滞的分数阶复杂系统同步实现的图像加密方法，专利号: ZL202010959880.0
[3]刘鹏等，基于分数阶驱动响应系统有限时间同步的图像加密方法。专利号：ZL202110812361.6
4、拟指导研究生的方向、课题内容
复杂网络的控制与分析、电力系统分析与控制、智能优化方法的应用等
5、对研究生的要求(学术硕士、专业硕士、专业)等。
专业需求：电气工程、自动化类、数学类等学术硕士、专业硕士等。