一、个人基本情况
李琰琰，女，汉族，河南卫辉人，1987年生，中共党员，工学博士，讲师。河南省高校科技创新团队成员，18新利直播 骨干教师，工会积极分子，优秀党员，女教职工建功立业先进个人。
主要从事电力电子与电力传动技术方面的研究工作，主持河南省科技攻关项目2项、河南省高等学校重点科研项目1项、河南正周智能科技有限公司技术开发项目1项。发表SCI/EI检索学术论文10余篇，授权发明专利8件。作为主要完成人，获国家级高等教育教学成果二等奖1项、河南省高等教育教学成果特等奖1项、河南省教育厅科技成果一等奖2项、河南省教育厅科技成果二等奖1项、中国轻工业联合会科技进步一等奖1项。
二、承担课程
本科生：《高电压技术》《电气控制及可编程控制器技术》《MATLAB仿真技术与应用》《电力系统自动化》《电网监控与调度自动化》
三、研究方向
新能源并网逆变器控制
异步电机驱动控制
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1]河南省科技攻关项目， 异步电机低速大转矩无速度传感器控制综合优化关键技术研究，2023.01-2024.06
[2]河南省科技攻关项目，智能配电网不平衡负荷动态电能质量预测控制和治理关键技术，2020.01-2021.11
[3]河南省高等学校重点科研项目，多重故障下直驱风力发电系统的冗余控制设计与应用研究，2020.01-2021.12
[4]河南正周智能科技有限公司技术开发项目，分布式电网无功补偿技术开发，2019.07-2021.07
2.代表性论著
[1]李琰琰,李国昊,邓渊,李强,金楠.双向交直流变换器桥臂故障多矢量恒频模型预测容错控制[J].电工技术学报, 2020, 35(10): 2206-2215.
[2]李琰琰,晋玉祥,郭磊磊,罗魁.电压源逆变器混合多矢量预测共模电压抑制方法[J],仪器仪表学报, 2019, 40(9): 237-245.
[3]李琰琰,潘超,曹宏,金楠,王军.组合开关状态的NPC三电平模型预测不平衡治理策略[J],电力系统保护与控制, 2020, 48(12): 97-106.
[4] Yanyan Li, Han Xiao, Nan Jin, Guanglu Yan. Model predictive control of NPC three-level grid-tied converter based on reconstructed current [J]. Archives of Electrical Engineering, 2022, 71(2): 363-377.
[5]李琰琰,赵亚谦,郭磊磊,金楠,胡石阳.虚拟同步发电机电流模型预测控制策略[J].电源学报, 2022, 20(06): 146-154.
[6]李琰琰,王帅,郭磊磊,靳雪妍,楚之乐,金楠.基于电流误差加权转速自适应律的异步电机无速度传感器设计方法[J].智慧电力, 2024, 52(01): 95-101+115.
[7] Yanyan Li, Yonghong Tan, Ruili Dong and Haifen Li. State estimation of macromotion positioning tables based on switching Kalman filter [J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2017, 25(3): 1076-1083.
[8]李琰琰,谭永红,董瑞丽,李海芬.间隙三明治系统的改进卡尔曼状态估计[J].控制理论与应用, 2016, 33(3): 280-288.
3.发明专利
[1]李琰琰,郭磊磊,郑铭哲等. LC滤波型并网逆变器加权滑模模型预测电容电压控制方法,发明专利,专利号: ZL202110447222.8,授权时间：2023.03.14
[2]郭磊磊;李琰琰;王明杰等;一种永磁同步电机无权重系数预测转矩控制方法,发明专利,专利号: ZL201910398672.5,授权时间：2020.08.28
[3]郭磊磊;郑铭哲;李琰琰等;一种LC滤波型并网逆变器无参数预测电容电压控制方法,发明专利,专利号: ZL202110447247.8,授权时间：2023.04.11
[4]金楠;潘超;李琰琰等;组合开关状态的NPC三电平模型预测不平衡治理方法,发明专利,专利号: ZL201911066877.X ,授权时间：2021.08.31
4.荣誉与获奖
[1]砥砺奋进三十载,工程项目驱动工科卓越人才培养模式的创新与实践,国家级高等教育教学成果二等奖, 2023年，第六.
[2]工程项目与教学深度融合的工科卓越人才培养模式探索与实践,河南省教育厅,河南省高等教育教学成果特等奖, 2022年，第七.
[3]组合开关状态的NPC三电平模型预测不平衡治理策略,河南省教育厅,优秀科技论文二等奖, 2023年，第一.
[4]电压源逆变器混合多矢量预测共模电压抑制方法,河南省教育厅,优秀科技论文二等奖, 2022年，第一.
[5]轻纺生产过程数字化系统关键技术及其产业化应用,中国轻工业联合会,中国轻工业联合会科技进步一等奖, 2023年，第六.
[6]智能纺纱关键技术与装备及其产业化应用,河南省教育厅,科技成果一等奖, 2022年，第六.
[7]新能源汽车高性能电驱动系统关键技术及应用,河南省教育厅,科技成果二等奖, 2020年，第四.
[8]高效高速电机性能与损耗优化关键技术及应用,河南省教育厅,科技成果一等奖, 2018年，第六.